近年來，在政府相關政策、企業技術創新以及市場需求的推動下，“人工智能+”正逐步融入傳統產業的各個環節，促進其從要素驅動向智能驅動轉型。

解決傳統產業發展瓶頸，促進生產效率與質量提升。人工智能與傳統產業融合，推動了生產流程的智能化與自動化，提高了生產效率和產品質量，降低了企業的生產成本。在生產環節，工業機器人結合人工智能視覺檢測技術，實現了從人工巡檢到智能監測的轉變。2023年我國工業（工業行業分析報告）機器人安裝量占全球51%，應用密度達到每萬名員工470臺。在汽車制造領域，工業機器人利用先進的視覺識別與精準控制技術，精準高效地完成焊接、裝配等各項復雜任務。在家電領域，人工智能的應用實現了降本增效。在原材料領域，人工智能通過數據匯總和深度分析，優化了生產工藝流程、提高了產品質量。在電力領域，大模型提高了故障檢出率、降低了誤檢率。在半導體領域，人工智能應用縮短了研發周期、降低了不良率。

拓展市場空間，實現產品與服務的智能升級。“人工智能+”推動了傳統產業從功能型向智能型轉變，激發了新需求并產生了新的應用場景。在消費領域，智能家居實現了設備的互聯互通與場景控制。2024年，我國智能手機產量同比增長8.2%，超70%的機型搭載了人工智能芯片，智能拍照、語音助手等成為標配。在生產領域，智能裝備滲透率持續增長，數控機床借助智能算法對加工路徑進行優化；汽車零部件企業引入具身智能機器人，提升了精密裝配效率。同時，隨著服務模式創新，傳統產業已由單一產品銷售向“產品+服務”轉型，如大型機械領域除銷售掘進機外，還提供遠程運維服務。

重塑產業生態，增強產業鏈協同能力。人工智能與傳統產業結合，消除了傳統產業鏈的信息壁壘，促進了上下游鏈條的協同與資源的優化配置，推動了產業鏈從“線性串聯”向“網狀協同”轉型。在供應鏈管理上，應用人工智能驅動的需求預測模型，有助于提高企業預測市場需求的精準度，以及合理規劃生產與庫存管理的能力。工業互聯網平臺應用大數據等技術，為產業鏈上下游數據互通提供了重要基礎。在產業集群層面，區域“產業大腦”加速落地。此外，人工智能技術促進了跨行業的融合創新，如汽車與信息技術的融合普及了智能駕駛技術。同時，人工智能推動了傳統產業與新興產業的跨界融合，加速了產業生態的重構。如傳統農業與數字技術融合孕育出了智慧農業，拓展了農業的發展空間。