計算機視覺與人工智能技術，可解決井下風險預測難、響應滯后、效率低等難題，實現從人防到智防的轉變。目前，該平臺已在國家能源集團、山東能源集團、陜煤集團等多家煤炭企業實現規模化應用。長期以來，煤礦采掘工作面地質條件復雜、人機交互頻繁，傳統人工巡檢與視頻回放方式難以實時識別風險，嚴重制約自動化與安全水平提升。

為此，天瑪智控將AI算法與礦山場景深度融合，為監控系統裝上“智慧大腦”。該平臺通過在關鍵區域部署高清攝像頭，實時分析視頻數據，精準識別設備、人員以及環境異常，徹底扭轉了過去被動監控的局面，構建起“智能感知—精準分析—快速響應—閉環控制”的一體化管理機制。煤礦視覺AI一體化管控平臺可實現井下監控視頻流媒體統一管理，做到視頻數據的統一接入、統一調度、統一存儲、統一服務。無論是巷道固定監測還是綜采工作面復雜工況，管理人員通過一個平臺即可查看高清畫面，視頻傳輸延遲低于200毫秒，有效解決了系統分立與數據孤島問題。

“這個平臺就像一位24小時‘AI哨兵’，覆蓋人、機、環、管等多類場景，AI識別準確率超96%。即便在井下低光照、高粉塵等惡劣環境中，該平臺也能穩定識別采煤機、液壓支架、煤流狀態等關鍵參數，實現看得清、判得準、用得穩。”該平臺相關負責人表示。

當發現異常時，煤礦視覺AI一體化管控平臺可通過APP通知、系統彈窗、設備聲光報警等方式實時預警，并支持設備聯動控制，推動煤礦故障及時識別與處置。截至目前，煤礦視覺AI一體化管控平臺已在國內80多個煤礦工作面投用，助力行業構建起“地面規劃采煤、設備自動執行、面內無人作業”的常態化無人開采新模式。其中，陜煤集團黃陵礦業公司一號煤礦借助AI視頻分析技術，生產效率整體提升約15%。

“過去需要3人到4人不定時井下巡查，如今在地面調度中心就能實時掌握全礦動態，系統還會自動處理異常。”黃陵礦業公司一號煤礦一位現場技術人員表示，自煤礦視覺AI一體化管控平臺運行以來，該礦有效避免了多起因設備碰撞和人員誤入導致的安全事故。天瑪智控相關負責人表示，煤礦視覺AI一體化管控平臺依托礦井現有視頻監控系統，無需大規模改造硬件設備，具備低成本、高可靠、易推廣等特點。憑借感知控制閉環聯動、低成本快速落地、高可靠場景適配的優勢，該平臺正成為煤炭企業實現智能感知、聯動與預警的核心系統。

未來，天瑪智控將繼續推進人工智能及多模態大模型與礦山場景融合，進一步突破復雜工況識別技術，為煤炭（煤炭行業分析報告）行業高質量發展持續賦能。